PERBAIKAN METODE PENGUKURAN WIRE PULL DENGAN DOE UNTUK MENINGKATKAN PROCESS CAPABILITY INDEXS CpK ( Studi kasus di PT. INFINEON TECHNOLOGIES BATAM)

Rachmad Hidayat, Dadang Redantan, Moden Purba

Abstract


Jenis Strip frame dan alat pengukuran yang digunakan adalah faktor utama adanya variasi pada data wire pull. Kapabilitas indeks (disingkat CpK) yang dihasilkan akan semakin kecil seiring dengan meningkatnya standar deviasi data wire pull. Apabila nilai CpK yang dihasilkan di bawah kriteria minimum 1,5 maka mesin wire bonding tidak diperkenankan untuk beroperasi.

                Desain eksperimen ada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat efek yang signifikan dari hipotesa awal yang dibuat. Data hasil pengukuran wire pull digunakan sebagai variabel terikat sedangkan jenis base plate dan Strip frame sebagai variabel bebas. Terdapat dua jenis base plate yaitu cavity base plate dan flat base plate. Begitu pula dengan jenis Strip frame terdapat dua jenis, yaitu Strip frame with down set dan Strip frame no down set. Berdasarkan analisa desain eksperimen, dihasilkan empat kelompok yang merupakan kombinasi dari jenis base plate dan strip frame.

                Hasil pengukuran wire pull dari keempat kelompok data menunjukkan semua data terdistribusi normal dan memiliki standar deviasi yang seragam. Hasil uji ANOVA dua arah menunjukkan bahwa terdapat pengaruh signifikan dari jenis base plate maupun Strip frame terhadap data pengukuran wire pull, Namun semua kelompok  data memiliki Cpk di atas minimum kriteria perusahaan, hasil penelitian diperoleh adalah Cavity Base plate, No downset Cpk sebesar 1,98, with down set Cpk sebesar 2,73 dan Flat base plate, No downset Cpk Sebesar 3,15, With downset Cpk Sebesar 2,83, Hsilnya Flate base palte yang digunakan karena lebih besar Cpk Nya.


Keywords


pengukuran Wire Pull, CpK, Desain Eksperimen

Full Text:

PDF

References


Daftar Pustaka

Abdillah, AF. 2009. Sistem Produksi dan Statistical Process Control ( SPC ) Berat Bersih Margarin pada Mesin G & A di PT. Smart TBK Surabaya. Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” JATIM. Jurnal Teknik Industri. 2009

Bachri, S. Penerapan Statistical Process Control Sebagai Upaya Implementasi Metode Six Sigma ( Studi kasus PT. Indonesian Marine Divisi Boiler ). Universitas Brawijaya Malang. Jurnal Teknik Mesin. 2008

Hidayat, Rachmad. 2019. Standar Operasi Proses Wire Pull. Batam: PT.Infineon Technologies Batam

Mizuno, S. 1994. PENGENDALIAN MUTU PERUSAHAAN SECARA MENYELURUH Jakarta: Pustaka Binaman Pressindo

Montgomery, D. 1990. PENGANTAR PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK. Yogyakarta: GADJAH MADA UNIVERSITY PRESS

Noor, J. 2011 .Metodologi Penelitian. Jakarta: Prenada Media Group

Purnomo, H. 2003. Pengantar Teknik Industri.Yogyakarta: GrahaIlmu

Siregar, K. Studi Penerapan Process Capability dan Acceptance Sampling Plans Berdasarkan MIL- STD 1916 untuk Mengendalikan Kualitas Produk pada PT. X. Universitas Sumatera Utara. Jurnal Teknik Industri. 2006

Suwanda, 2011. Desain Eksperimen untuk Penelitian Ilmiah. Banda Aceh: Alfabeta

Sulistyaningsih, D. Analisis Variasi Rancangan Faktorial Dua Faktor RAL dengan Metode AMMI. Universitas Diponegoro. Jurnal Matematika.2010

Supardi. 2013. APLIKASI STATISTIKA DALAM PENELITIAN KONSEP STATISTIKA YANG LEBIH KOMPREHENSIF. Jakarta. CHANGE PUBLICATION

Sudjana. 1996.MetodaStatistika. Bandung: Tarsito

Tjiptono, F dan Diana, A . 1995. Total Quality Management. Yogyakarta: ANDI




DOI: https://doi.org/10.33373/profis.v9i2.3686

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Universitas Riau Kepulauan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

E-ISSN 2598-9987

 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


PROFISIENSI: Jurnal Program Studi Teknik Industri

Building A, 1st Floor, Faculty of Engineering, University of Riau Kepulauan

Jl. Pahlawan No.99, Batu Aji, Batam, Kepulauan Riau

Email: Profisiensi@journal.unrika.ac.id

 

Web Analytics Made Easy - Statcounter